数据中心运维是老生常谈了，之所以运维的事情总被提起，是因为在数据中心的整个生命周期里，90%的时间都是在运维，运维的质量和效率直接决定了数据中心未来发展的潜力和速度。

运维的工作之复杂和枯燥程度往往超出人们预想，这也使得能在运维的工作上做久的人并不多，几乎三五年就要换一批人。数据中心运维的工作复杂性是由其系统特点决定的。

01

标准化不统一

数据中心是多种信息系统的综合体，涉及很多方面的技术，而且每种技术又会细分类别，这样产生了多种多样的差异化产品，虽然数据中心领域有公认的几个巨头企业，即便这样每个企业也难以覆盖到数据中心所有产品，这导致数据中心里的软硬件差异性较大，不同产品实现也有差异，使用习惯也不同，有的产品为了提升竞争力，支持了一些特有的先进技术，这些导致运维的工作中需要进行大量兼容性配置，做不到兼容的地方就需要掌握这些配置差异的地方，避免用错。

比如数据中心网络部分，这是数据中心里差异性最大的部分之一，这里面有不少协议都是私有协议，没有按照标准实现，这样在设备之间互通就存在问题。数据中心在进行网络扩容时，没有选择余地。还有不同网络企业的产品操作命令行风格也不同，相同功能协议的配置和运维的使用方法都不同，这也是云计算为何那么受数据中心欢迎的重要原因。

云计算实现的基础就是要求数据中心在计算、存储和网络硬件，以及软件、配置等等方面形成统一标准，只有这样才能部署云计算，这可给运维的工作带来了极大便利。运维的人员只需遵循一套统一标准来管理设备，可忽略不同产品之间的差异，极大提升了运维的工作效率。

02

业务及设备需人工手动部署

在数据中心整个生命周期过程中，要经历无数次大大小小的各种业务割接、扩容、变更事件，数据中心业务发展越快，这类工作越频繁。传统数据中心在进行业务部署时，要进行大量的手工配置，这些配置一旦出错不仅影响到新业务上线，还可以对原有业务造成冲击，所以每次部署时，运维的人员每个操作都要小心翼翼。

数据中心里80%的故障都是人为故障，可见与机器相比，人是不够可靠的。机器只要我们提前给设置好既定程序，除非坏了，否则永远都会按照程序来走，人是感性思维的动物，经常受到外界的干扰，执行程序就可能会有错误。

人工手动部署业务不仅极大增加了运维的工作量，还增加了系统操作失误风险。如今，虽然不少的数据中心开始建设云管理平台，就是要用软件代替人工，由软件实现业务和设备的自动上下线，实现资源快速上线、扩容与下线。